. "Een bimodale verdeling is een kansverdeling met twee modi, twee verschillende pieken. Dit betekent meestal dat er twee verschillende waarden zijn waar de metingen rond verdeeld zijn. Een goed voorbeeld van een bimodale kansverdeling is de verdeling van de lengte van personen. De lengte van mannen vormt ongeveer een normale verdeling en evenzo de lengte van vrouwen. In de verdeling van de lengte van personen zijn deze beide verdelingen samengevoegd en ontstaat er een bimodale verdeling, waarvan de waarden gespreid liggen rond beide verwachtingswaarden. In dit voorbeeld duidt een bimodale verdeling erop, dat deze opgebouwd is uit twee verschillende verdelingen, elk met \u00E9\u00E9n opvallende piek. Dit is echter zeker niet altijd het geval. Bimodale verdelingen zijn vaak gebruikte voorbeelden om aan te tonen hoe misleidend de interpretatie van begrippen zoals verwachting, mediaan en standaardafwijking kunnen zijn voor een willekeurige verdeling. Veel statistiek is ontwikkeld onder de aanname dat de verdeling een (unimodale) normale verdeling is. Er is ook een tak van de statistiek die deze aanname niet maakt, de niet-parametrische methodes, maar die methodes zijn vaak minder krachtig."@nl . . . "In statistics, a multimodal distribution is a probability distribution with more than one mode. These appear as distinct peaks (local maxima) in the probability density function, as shown in Figures 1 and 2. Categorical, continuous, and discrete data can all form multimodal distributions. Among univariate analyses, multimodal distributions are commonly bimodal."@en . . . . . . . . . . . . . . "49433"^^ . "\uC30D\uBD09\uBD84\uD3EC(\u96D9\u5CF0\u5206\u5305, bimodal distribution)\uB294 \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC11C\uB85C \uB2E4\uB978 \uB450 \uAC1C\uC758 \uCD5C\uBE48\uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uC5F0\uC18D\uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uC774\uB2E4. \uC67C\uCABD \uADF8\uB9BC\uC5D0\uC11C\uCC98\uB7FC \uB450 \uAC1C\uC758 \uADF9\uB300\uAC12\uC774 \uC788\uB294 \uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uD568\uC218 \uADF8\uB798\uD504\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uC774\uB97C \uBCF4\uB2E4 \uC77C\uBC18\uD654\uD558\uBA74 2\uAC1C \uC774\uC0C1\uC758 \uCD5C\uBE48\uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uB97C \uB2E4\uBD09\uBD84\uD3EC(\u591A\u5CF0\u5206\u5305, multimodal distribution)\uB77C\uACE0 \uD560 \uC218 \uC788\uB2E4."@ko . . . . . . . . . . . . . . "Distribui\u00E7\u00E3o bimodal"@pt . . "Em estat\u00EDstica, uma distribui\u00E7\u00E3o bimodal \u00E9 uma distribui\u00E7\u00E3o de probabilidade cont\u00EDnua com duas modas diferentes. Estas aparecem como picos distintos (m\u00E1ximo local) na fun\u00E7\u00E3o de densidade de probabilidade, como mostrada na Figura 1. Em uma distribui\u00E7\u00E3o bimodal frequentemente h\u00E1 uma mistura de duas popula\u00E7\u00F5es estat\u00EDsticas (em grandes amostras, onde a probabilidade de serem picos esp\u00FArios \u00E9 pequena)."@pt . . . . . "Em estat\u00EDstica, uma distribui\u00E7\u00E3o bimodal \u00E9 uma distribui\u00E7\u00E3o de probabilidade cont\u00EDnua com duas modas diferentes. Estas aparecem como picos distintos (m\u00E1ximo local) na fun\u00E7\u00E3o de densidade de probabilidade, como mostrada na Figura 1. Em uma distribui\u00E7\u00E3o bimodal frequentemente h\u00E1 uma mistura de duas popula\u00E7\u00F5es estat\u00EDsticas (em grandes amostras, onde a probabilidade de serem picos esp\u00FArios \u00E9 pequena)."@pt . . . . . . . . . . "Bimodale verdeling"@nl . . "1118581226"^^ . "Een bimodale verdeling is een kansverdeling met twee modi, twee verschillende pieken. Dit betekent meestal dat er twee verschillende waarden zijn waar de metingen rond verdeeld zijn. Een goed voorbeeld van een bimodale kansverdeling is de verdeling van de lengte van personen. De lengte van mannen vormt ongeveer een normale verdeling en evenzo de lengte van vrouwen. In de verdeling van de lengte van personen zijn deze beide verdelingen samengevoegd en ontstaat er een bimodale verdeling, waarvan de waarden gespreid liggen rond beide verwachtingswaarden. In dit voorbeeld duidt een bimodale verdeling erop, dat deze opgebouwd is uit twee verschillende verdelingen, elk met \u00E9\u00E9n opvallende piek. Dit is echter zeker niet altijd het geval."@nl . . . . . . "En probabilit\u00E9s et statistique, une distribution multimodale est une distribution statistique pr\u00E9sentant plusieurs modes."@fr . . . . . . "\uC30D\uBD09\uBD84\uD3EC(\u96D9\u5CF0\u5206\u5305, bimodal distribution)\uB294 \uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC11C\uB85C \uB2E4\uB978 \uB450 \uAC1C\uC758 \uCD5C\uBE48\uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uC5F0\uC18D\uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uC774\uB2E4. \uC67C\uCABD \uADF8\uB9BC\uC5D0\uC11C\uCC98\uB7FC \uB450 \uAC1C\uC758 \uADF9\uB300\uAC12\uC774 \uC788\uB294 \uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uD568\uC218 \uADF8\uB798\uD504\uB97C \uB098\uD0C0\uB0B8\uB2E4. \uC774\uB97C \uBCF4\uB2E4 \uC77C\uBC18\uD654\uD558\uBA74 2\uAC1C \uC774\uC0C1\uC758 \uCD5C\uBE48\uAC12\uC744 \uAC16\uB294 \uD655\uB960\uBD84\uD3EC\uB97C \uB2E4\uBD09\uBD84\uD3EC(\u591A\u5CF0\u5206\u5305, multimodal distribution)\uB77C\uACE0 \uD560 \uC218 \uC788\uB2E4."@ko . . . . . . . . . . . . . . . . . "En probabilit\u00E9s et statistique, une distribution multimodale est une distribution statistique pr\u00E9sentant plusieurs modes."@fr . . . . . . . . . . . . . . "\uB2E4\uBD09\uBD84\uD3EC"@ko . . . . . . . . . . . . . . "Bimodale Verteilung"@de . . . . . . . . . "\u96D9\u5CF0\u5206\u4F48\uFF08bimodal distribution\uFF09\u53C8\u79F0\u53CC\u773E\u6578\u5206\u4F48\uFF0C\u5728\u5206\u914D\u6578\u5217\u4E2D\u7684\u7279\u5FB5\u70BA\u5169\u500B\u5206\u6578\u9644\u8FD1\u96C6\u4E2D\u7740\u8F03\u591A\u7684\u6B21\u6578\uFF0C\u6B21\u6578\u5206\u5E03\u66F2\u7DDA\u6709\u5169\u500B\u9686\u8D77\u7684\u5CF0\u3002\u3002 \u5728\u63CF\u8FF0\u67D0\u500B\u8B8A\u91CF\u7684\u5206\u5E03\u6642\uFF0C\u5169\u500B\u9AD8\u983B\u7387\u5340\u88AB\u4E00\u500B\u4F4E\u983B\u7387\u5340\u9694\u958B\u7684\u5206\u5E03\u7A31\u96D9\u5CF0\u5206\u4F48"@zh . . . . . "In statistics, a multimodal distribution is a probability distribution with more than one mode. These appear as distinct peaks (local maxima) in the probability density function, as shown in Figures 1 and 2. Categorical, continuous, and discrete data can all form multimodal distributions. Among univariate analyses, multimodal distributions are commonly bimodal."@en . "Distribution multimodale"@fr . . . . "Multimodal distribution"@en . . . . . . . . . . "\u96D9\u5CF0\u5206\u4F48\uFF08bimodal distribution\uFF09\u53C8\u79F0\u53CC\u773E\u6578\u5206\u4F48\uFF0C\u5728\u5206\u914D\u6578\u5217\u4E2D\u7684\u7279\u5FB5\u70BA\u5169\u500B\u5206\u6578\u9644\u8FD1\u96C6\u4E2D\u7740\u8F03\u591A\u7684\u6B21\u6578\uFF0C\u6B21\u6578\u5206\u5E03\u66F2\u7DDA\u6709\u5169\u500B\u9686\u8D77\u7684\u5CF0\u3002\u3002 \u5728\u63CF\u8FF0\u67D0\u500B\u8B8A\u91CF\u7684\u5206\u5E03\u6642\uFF0C\u5169\u500B\u9AD8\u983B\u7387\u5340\u88AB\u4E00\u500B\u4F4E\u983B\u7387\u5340\u9694\u958B\u7684\u5206\u5E03\u7A31\u96D9\u5CF0\u5206\u4F48"@zh . . . "1068378"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . "Eine bimodale Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung oder H\u00E4ufigkeitsverteilung, bei der die Dichte bzw. deren Sch\u00E4tzung zwei besonders ausgepr\u00E4gte lokale Maxima aufweist. Sie ist eine multimodale (oder auch mehrgipflige) Verteilung, da sie im Gegensatz zur unimodalen Verteilung (eingipflige Verteilung) mehr als ein Maximum aufweist. Bimodale Verteilungen treten in vielen von Menschen betrachteten Situationen auf. Oft ist f\u00FCr die zwei Modi die Tatsache verantwortlich, dass der untersuchten Gruppe zwei verschiedene Gruppen unterliegen. W\u00FCrde z. B. der Anteil der Erythrozyten im Blut einer Menschengruppe in einer H\u00E4ufigkeitsverteilung dargestellt, so erg\u00E4ben sich zwei Modi, da M\u00E4nner meist einen h\u00F6heren Erythrozytenanteil im Blut aufweisen als Frauen. Es empfiehlt sich, bei multimodalen Verteilungen neben dem Hauptmodus als h\u00E4ufigstem Wert (hier: Erythrozytenanteil im Blut bei M\u00E4nnern) auch die weiteren Nebenmodi (hier: Erythrozytenanteil im Blut bei Frauen) anzugeben. Bedeutung hat eine bimodale Verteilung, weil sich die zugrundeliegenden Daten sehr gut in zwei Klassen einteilen lassen. Dies geschieht meist durch die Wahl eines Schwellenwertes an der Stelle, an der das Minimum zwischen den beiden Maxima liegt. Angewendet wird ein solches Verfahren beispielsweise bei der Binarisierung von Bildern, einer Art der Segmentierung, bei der nur zwei Segmente erzeugt werden, z. B. durch Anwendung eines Schwellenwertverfahrens. Schwieriger als \u00FCblich wird die Angabe von Konfidenzintervallen bei Zufallsvariablen mit einer multimodalen Verteilung. Es muss (z. B. symmetrisch) zus\u00E4tzlich spezifiziert werden, um es eindeutig zu beschreiben."@de . . . . . . . "Distribuci\u00F3 multimodal"@ca . . "\u96D9\u5CF0\u5206\u5E03"@zh . . "Eine bimodale Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung oder H\u00E4ufigkeitsverteilung, bei der die Dichte bzw. deren Sch\u00E4tzung zwei besonders ausgepr\u00E4gte lokale Maxima aufweist. Sie ist eine multimodale (oder auch mehrgipflige) Verteilung, da sie im Gegensatz zur unimodalen Verteilung (eingipflige Verteilung) mehr als ein Maximum aufweist. Schwieriger als \u00FCblich wird die Angabe von Konfidenzintervallen bei Zufallsvariablen mit einer multimodalen Verteilung. Es muss (z. B. symmetrisch) zus\u00E4tzlich spezifiziert werden, um es eindeutig zu beschreiben."@de . . . . . . . . . . . . .