comment
| - La complexité en moyenne d'un algorithme est la quantité d'une ressource donnée, typiquement le temps, utilisée par l'algorithme lors de son exécution pour traiter une entrée tirée selon une distribution donnée. Il s'agit par conséquent d'une moyenne de la complexité, pondérée entre les différentes entrées possibles selon la distribution choisie. Le plus souvent, on ne précise pas la distribution et on utilise implicitement une distribution uniforme (i.e. une loi uniforme discrète dans le cas discret), c'est-à-dire que toutes les entrées sont considérées comme équiprobables.
- Em teoria de complexidade computacional, a complexidade de caso médio de um algoritmo é a quantidade de algum recurso computacional (tipicamente tempo) utilizado pelo algoritmo, numa média sobre todas as entradas possíveis. É frequentemente contrastada com a complexidade de pior caso que considera a complexidade máxima do algoritmo sobre todas as entradas possíveis.
- В теории вычислительной сложности сложность алгоритма в среднем — это количество неких вычислительных ресурсов (обычно — время), требуемое для работы алгоритма, усреднённое по всем возможным входным данным. Понятие часто противопоставляется , где рассматривается максимальная сложность алгоритма по всем входным данным. Анализ алгоритмов в среднем требует понятия «средних» данных алгоритма, что приводит к задаче продумывания распределения вероятностей входных данных. Может быть использован также вероятностный алгоритм. Анализ таких алгоритмов приводит к связанному понятию ожидаемой сложности.
- In computational complexity theory, the average-case complexity of an algorithm is the amount of some computational resource (typically time) used by the algorithm, averaged over all possible inputs. It is frequently contrasted with worst-case complexity which considers the maximal complexity of the algorithm over all possible inputs.
|