Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary.
| Attributes | Values |
|---|
| type
| |
| label
| - Clustering high-dimensional data
- Кластеризація багатовимірних даних
|
| comment
| - Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary.
- Кластеризація багатовимірних даних — це кластерний аналіз даних будь-якого розміру, починаючи з десятків і закінчуючи декількома тисячами вимірів. Такі багатовимірні дані часто зустрічаються в таких областях, як медицина, де ДНК-мікрочипи можуть виробляти велику кількість обчислень одночасно, та у кластеризації текстових документів, коли використовується вектор частотності слова, число розмірностей дорівнює розміру словника.
|
| sameAs
| |
| topic
| |
| depiction
| |
| described by
| |
| subject
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| is primary topic of
| |
| wasDerivedFrom
| |
| http://purl.org/li...ics/gold/hypernym
| |
| dbo:abstract
| - Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary.
- Кластеризація багатовимірних даних — це кластерний аналіз даних будь-якого розміру, починаючи з десятків і закінчуючи декількома тисячами вимірів. Такі багатовимірні дані часто зустрічаються в таких областях, як медицина, де ДНК-мікрочипи можуть виробляти велику кількість обчислень одночасно, та у кластеризації текстових документів, коли використовується вектор частотності слова, число розмірностей дорівнює розміру словника.
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageLength
| |
| is sameAs
of | |
| is topic
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is topic
of | |
| is http://vocab.deri.ie/void#inDataset
of | |
| is hasBody
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
