| comment
| - Der Differenz-von-Differenzen-Ansatz, kurz DvD-Ansatz (englisch Difference-In-Differences approach, kurz DID, oder Double difference, kurz DD) ist ein in der Ökonometrie gebräuchlicher Ansatz, um einen kausalen Effekt festzustellen und dessen Stärke zu beschreiben.
- Metoda różnicy w różnicach (ang. difference in differences, DID) – używana w ekonometrii i innych naukach społecznych, quasi-eksperymentalna technika oszacowania wpływu badanej zmiennej niezależnej na dane obserwacyjne z eksperymentu naturalnego. Zmiany zachodzące w takich obserwacjach analizowane są z reguły przy pomocy regresji liniowej jako interakcja w sposób pozwalający wyodrębnić interesujący badaczy efekt.
- Las diferencias en diferencias (a veces 'diferencia en diferencias", 'DID', o 'DD') es una técnica cuasi-experimental utilizada en econometría que mide el efecto de un tratamiento en un determinado período en el tiempo. A menudo se utiliza para medir el cambio inducido por un tratamiento o un evento en particular, aunque puede estar sujeto a ciertas tendencias (reversión a la media prejuicios, etc.) En contraste con una estimación dentro de los sujetos del efecto del tratamiento (que mide la diferencia en un resultado después y antes del tratamiento) o una estimación de entre-sujetos del efecto del tratamiento (que mide la diferencia en el resultado entre los grupos de tratamiento y control), el estimador DID representa la diferencia entre el pre-post tratamiento, dentro de los grupos d
- الاختلاف في الاختلافات ) هي عبارة عن تقنيات إحصاء تستخدم في الاقتصاد السياسي والبحث الكمي في العلوم الاجتماعية التي تحاول محاكاة تقييم البحوث التجريبية باستخدام بيانات الدراسة بالملاحظة، عبر دراسة فرق تأثير العلاج على (مجموعات التجارب المقارنة) مقابل (مجموعة التجربة طبيعية) في البيئة التجريبية، تقوم بحساب تأثير العلاج (متغير تفسيري أو متغير مستقل) في النتيجة (متغير الاستجابة أو متغير غير مستقل) عبر مقارنة متوسط المتغيرات على مدار الوقت في نتيجة المتغيرات لمجموعة المقارنة ومتوسط التغير على مدار الوقت لمجموعة التجربة الطبيعية، كما انها تعتمد على تخفيف العوامل الخارجية وتحيز الاختيار، تعتمد على كيفية اختيار المجموعة المقارنة، هذه النظرية مازالت موضوع لتحيزات معينة (إنحدار المتوسط، السبيبية العكسية وانحياز المتغير المحذوف)
- Difference-in-difference är en statistisk metod som används inom ekonometri och kvantitativ forskning för att efterlikna ett kontrollerat experiment, trots att man använder observationsstudiedata. Metoden bygger på att man jämför utvecklingen av den beroende variabeln i en försöksgrupp och en jämförelsegrupp. En difference-in-difference-model kan skrivas som följande regression: där individ i är i en grupp (: försöksgruppen och : jämförelsegruppen) vid en tidpunkt (: efter behandlingen/reformen och : före behandlingen/reformen). Den kausala effekten av behandlingen/reformen är då:
- La méthode des doubles différences (ou méthode des différences de différences) est une méthode statistique utilisée pour estimer l'effet d'un traitement et consistant à comparer la différence entre le groupe de contrôle et le groupe traité avant et après l'introduction du traitement. Cette méthode est notamment utilisée en évaluation des politiques publiques pour estimer l'effet d'un traitement dans le cadre théorique du modèle causal de Neyman-Rubin.
- 差分の差分法（さぶんのさぶんほう、英: difference in differences）とは計量経済学や社会学における量的調査において用いられる、観測データによって実験的な研究を模倣するための統計手法である。'Difference-in-Differences' や'DID'、'DD' と呼ばれることもある。差分の差分法は成果（つまり、反応変数や被説明変数）における処置（つまり、説明変数や独立変数）の効果を、処置群における成果変数の時間を通じた平均的な変化と対照群における時間を通じた変化と比較することで計算している。この方法は、あるバイアス（平均回帰バイアスなど）を持っているが、選択バイアスの効果をある程度取り除くことができる。同一被験者による処置効果（つまり時間についての変化を測る）の場合と異なる被験者間による処置効果（つまり処置群と対照群の間の変化を測る）の場合とは対照的に、差分の差分法は異なる時点での処置群と対照群の間の差を取り、さらにその異なる時点の差の差を取る。
- Difference in differences (DID or DD) is a statistical technique used in econometrics and quantitative research in the social sciences that attempts to mimic an experimental research design using observational study data, by studying the differential effect of a treatment on a 'treatment group' versus a 'control group' in a natural experiment. It calculates the effect of a treatment (i.e., an explanatory variable or an independent variable) on an outcome (i.e., a response variable or dependent variable) by comparing the average change over time in the outcome variable for the treatment group to the average change over time for the control group. Although it is intended to mitigate the effects of extraneous factors and selection bias, depending on how the treatment group is chosen, this met
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)