comment
| - Mapa kropkowa – mapa wykonana metodą kropkową, która jest ilościową metodą prezentacji kartograficznej. Mapa ta jest w pewnym sensie modyfikacją mapy wykonanej metodą sygnaturową punktową. Na mapie sygnaturowej sygnatura punktowa określa jeden obiekt (miasto, wieś, drogę), zaś na mapie kropkowej jeden znak odpowiada pewnej liczbie obiektów lub określonej wartości zjawiska, np. 50 domów, 100 osób, 200 ha upraw. Mapa kropkowa przedstawia charakterystyki ilościowe kartowanego zjawiska – można nią przedstawiać jedynie dane bezwzględne. Nazwa metody i wykonanej nią mapy nawiązuje do tego, że przeważnie stosuje się w niej znaki w postaci kropek (małych kółek). Jednak kropka jako znak graficznym jest tu pojęciem umownym i można stosować także znaki o innych kształtach.
- Metoda teček (někdy též bodová metoda) slouží ke znázorňování jevů v mapě. Rozlišujeme dvě metody teček dle typu znázorňovaného jevu – kvalitativní nebo kvantitativní. V prvním případě jevu kvalitativního se metoda teček využívá ke znázornění lokalizace jevu v mapě. V tomto případě se ne vždy jedná o zobrazení pomocí tečky, může se jednat i o jiný geometrický tvar. V druhém případě jevu kvantitativního se jedná o znázornění nerovnoměrně rozmístěných nespojitých jevů v mapě. Znázorňujeme takto na vybraném území například hustotu obyvatel, počet obyvatel, množství obdělávané půdy, množství zvířat a další nespojité jevy. Rozmístění teček v mapě představuje rozmístění daného jevu ve skutečnosti a zároveň zobrazuje změnu jeho intenzity nebo rozptýlení. Než je přistoupeno k samotnému zpracování
- Точкова картограма — вид картограм, де рівень обраного явища відображений точками. Кожна точка відповідає одній одиниці сукупності або деякої їхньої кількості, та зображує на географічній карті щільність або частоту появи певної ознаки.
- A dot distribution map (or a dot density map or simply a dot map) is a type of thematic map that uses a point symbol to visualize the geographic distribution of a large number of related phenomena. Dot maps are a type of unit visualizations that rely on a visual scatter to show spatial patterns, especially variances in density. The dots may represent the actual locations of individual phenomena, or be randomly placed in aggregation districts to represent a number of individuals. Although these two procedures, and their underlying models, are very different, the general effect is the same.
|