In probability theory and statistics, a standardized moment of a probability distribution is a moment (often a higher degree central moment) that is normalized, typically by a power of the standard deviation, rendering the moment scale invariant. The shape of different probability distributions can be compared using standardized moments.
| Attributes | Values |
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| type
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| label
| - Standardized moment
- Momento estándar
- Standardizovaný moment
- 標準矩
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| comment
| - 在機率論和統計學中，一個機率分布的標準矩是經過標準化後的中心矩（通常是較高階的中心矩）。標準化通常是將其除以標準差的過程，這樣做可以使得標準矩對縮放和離散程度皆能保持一致， 在比較不同機率分布的形狀時更為方便。
- Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále.
- En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es donde es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Es la normalización del k-simo momento centrado con respecto a la desviación estándar. La potencia de k es porque los momentos crecen como , lo que significa que son polinomios homogéneos de grado k, y así los momentos estándar son invariantes en escala. Mientras los momentos centrados tienen dimensión, los momentos estándar, no.
- In probability theory and statistics, a standardized moment of a probability distribution is a moment (often a higher degree central moment) that is normalized, typically by a power of the standard deviation, rendering the moment scale invariant. The shape of different probability distributions can be compared using standardized moments.
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| - 在機率論和統計學中，一個機率分布的標準矩是經過標準化後的中心矩（通常是較高階的中心矩）。標準化通常是將其除以標準差的過程，這樣做可以使得標準矩對縮放和離散程度皆能保持一致， 在比較不同機率分布的形狀時更為方便。
- En teoría de la probabilidad y estadística, el k-simo momento estándar de una distribución de probabilidad es donde es el k-simo momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Es la normalización del k-simo momento centrado con respecto a la desviación estándar. La potencia de k es porque los momentos crecen como , lo que significa que son polinomios homogéneos de grado k, y así los momentos estándar son invariantes en escala. Mientras los momentos centrados tienen dimensión, los momentos estándar, no.
* El primer momento estándar es cero, porque el primer momento centrado sobre la media es cero.
* El segundo momento estándar es uno, porque el segundo momento sobre la media es igual a la varianza (el cuadrado de la desviación estándar)
* El tercer momento estándar es la asimetría. El grado de asimetría de una distribución se denomina sesgo hacia la derecho o hacia la izquierda; no debe confundirse con sesgo muestral (ver artículo "Skewness" en inglés).
* El cuarto momento estándar sirve para obtener la curtosis.
* Datos: Q5111691
- Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále.
- In probability theory and statistics, a standardized moment of a probability distribution is a moment (often a higher degree central moment) that is normalized, typically by a power of the standard deviation, rendering the moment scale invariant. The shape of different probability distributions can be compared using standardized moments.
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